云栖大会高德场关键词：视觉智能、路线规划、时空数据、亿级流量架构

杭州云栖大会前身为阿里云开发者大会。过去10年间，伴随互联网和云计算的蓬勃发展，大会规模逐年扩大。去年吸引了来自81个国家及地区超过12万人次参会，成为全球开发者领域的第一科技盛会。

2019年，杭州云栖大会迎来了它的第十年，将继续探索人类科技演进的脉搏，面向未来20年展示基础科学、创新性技术和应用的重大突破。同时，以全球开发者为大会主角，呈现数百场技术分享，覆盖机器智能、5G、云原生数据库、生物识别、芯片、区块链、自动驾驶、异构计算等技术热点。

高德地图标注作为国内领先的一站式出行平台，在出行及LBS领域不断通过技术创新驱动业务快速发展，技术（数）能力已经成为高德的重要竞争力。

今年，我们为云栖大会精心筹备了高德技术论坛，论坛将面向技术人群与开发者展示高德的技术创新性与领先性，围绕「视觉与机器智能、在线导航引擎及服务、场景化/精细化定位、时空数据使用与设计、亿级流量架构演进」等领域展示新技术进展及成果，结合应用场景分享实践经验，与开发者共同探索最新、最前沿的行业技术发展与趋势。

我们还邀请到了业界专注于计算机视觉/深度学习技术研发应用的领先公司商汤科技的研究总监、自动驾驶团队技术负责人石建萍博士，她将为大家介绍视觉感知以及深度学习技术在自动驾驶领域的应用探索、解决方案和思考总结。

欢迎大家报名参加2019云栖大会高德技术专场。

时间&地点

时间：2019年9月27日 13:30-17:00

地点：杭州·阿里巴巴云栖小镇

个人简介：任小枫，阿里巴巴高德地图标注首席科学家、研究员，主要负责图像技术在地图标注和出行领域的前沿开发和各项应用。他在计算机视觉领域有较广泛的研究，工作和研究兴趣涉及局部特征、边缘检测、光流、跟踪、目标检测和识别、场景分析和行为识别等各个方向。2017年加入阿里巴巴，曾任达摩院视觉智能实验室负责人和机器智能实验室首席科学家。

议题摘要：视觉是人类理解真实世界的主要方式，也是地图标注和导航的核心技术。高德地图标注精准体验的背后，是视觉技术的不断进步和大规模使用。地图标注制作、高精地图标注制作、动态信息、导航等各大问题的解决和提高，都依赖于各种视觉技术。本次分享将介绍视觉及相关技术如何在高德落地应用，如何帮助我们连接真实世界。

个人简介：石建萍，商汤科技研究总监。她领导了商汤科技自动驾驶研发团队，推动商汤科技与本田的长期战略合作。同时，她也负责多条产品线的算法交付，包括娱乐互联网、手机、遥感等。

议题摘要：本次分享主要介绍商汤科技将视觉感知以及深度学习技术用于自动驾驶领域的探索、解决方案和思考总结。

个人简介：宋照春，阿里巴巴高级无线开发专家，12年移动领域开发经验，目前在高德地图标注负责客户端技术架构，主持开发高德客户端动态化等一系列技术改造升级工作。

议题摘要：高德地图标注从最初的单体App，发展到今天仅仅客户端开发就有几百人研发团队，数百万行代码的规模，为了解决多端重复开发、重复测试、集成困难的问题，高德地图标注客户端技术架构沿着「上漂下沉」、「模块化、Bundle化」的思路演进，包括：基础和核心逻辑C++化，解决性能问题；上层UI交互逻辑JavaScript化，实现快速开发；中间Java/OC实现平台相关。本次分享将介绍在这一系列架构升级中的经验和思考。

个人简介：孙蔚，阿里巴巴资深技术专家，高德技术服务平台负责人。11年后端技术架构研发经验，对分布式服务架构、数据一致性、不停机无缝迁移、金融级分布式交易架构优化等技术领域有比较深入的了解。

议题摘要：本次演讲将介绍接入层服务在高德业务飞速发展过程中，为应对系统和业务的各方面挑战所做的相关系统架构设计，以及系统在赋能业务方面的思考和未来规划。包括以下几个方面：1.接入层服务的定位思考与挑战；2. 高可用、高性能驱动的架构设计；3. 赋能高德出行业务的探索及未来规划。

个人简介：方兴，阿里巴巴高级地图标注技术专家，高德地图标注定位网络算法负责人。2014年加入高德，一直负责出行算法开发工作，包括交通事件挖掘、路况预测、网络定位算法开发等。近期带领团队专注于攻坚室内定位优化、智能定位等项目。

议题摘要：随着LBS应用的不断普及，用户对于定位精度的要求不断提升，为了持续优化精度，新的数据源和算法被不断引入网络定位领域，本次演讲将分享高德在提升定位精度方面的探索和实践，主要包括几个方面：1.基于众包数据采集的室内定位；2.GPS与DR融合的驾车导航定位；3.基于图像识别的的高精定位。

个人简介：王俊惠，阿里巴巴资深地图标注技术专家，10年地图标注领域从业经验，在高德深度参与路线规划引擎的设计和研发，在路线质量体系的建设方面进行了大量研究工作，推动路线规划算法的变革，使高德拥有业界领先的路线效果和核心算法群(CBR, TDR, RCH等)，支持多种出行方式，能够高效、准确的为用户规划最优的路线。目前在研发下一代路线规划引擎的项目。

议题摘要：本次分享将介绍高德地图标注在路线规划应用中的几个典型业务场景，描述对应的算法和工程方案，开发过程中遇到的挑战，以及对未来的预期。主要包括这几个方面：1.路线规划：点到点的规划算法，驾车CBR、1toN、公交mcRaptor。其他如CH, Hub Labels等；2.时间推演：TDR算法，躲避和利用未来的动态信息；3.探索：新能源电动车算法、一路护航、货运调度等。

个人简介：董庆洲，阿里巴巴高级数据技术专家，高德数据中台和地图标注挖掘负责人，具有6年以上的地图标注挖掘领域经验，在人地大数据建模、空间数据处理、地图标注挖掘技术等领域具有丰富经验。

议题摘要：本次演讲将探讨时空数据（区别于文本、语音和视频数据）的特性，解读深度学习技术在时空大数据上的使用和设计方法，以及时空数据在地图标注数据挖掘和交通导航上的应用，重点内容包括：1.时空数据介绍；2.道路挖掘应用；3.交通、规划应用等。

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原文始发于微信公众号（高德技术）：云栖大会高德场关键词：视觉智能、路线规划、时空数据、亿级流量架构