2016测绘地理信息高端论坛——百度地图大数据的应用实践

下面请跟随开放君一起看看在这个论坛上，开放平台围绕着地图标注大数据应用的话题都讲了些什么？

1.手机地图标注用户行为数据增长迅猛

从2009年到2014年移动互联网流量增长迅猛，智能机的普遍，加上互联网应用的普及，使得人们对信息化生活的需求也日益增长，最终我们看到了移动流量的飞增趋势——移动互联网接入量从11,785万G增长到了206,231万G。

也正是在这样的大背景下，百度地图标注标注导航发展至今，每天的服务里程已经达到了2亿公里，这相当于绕地球5000圈。

2.每天的定位请求次数从35亿增长到300亿

基于百度的整体用户量，产生了丰富的大数据，目前百度移动搜索月活用户已达到6.63亿，而地图标注方面：国内地图标注用户市场份额已达到70%，国内地图标注开发者市场份额已超过75%。

通过对大数据的挖掘、重塑、分析来促进技术的升级及系统进化，目前已广泛应用在多项产品当中。而大数据已在有效“训练”百度的基础技术或系统。

1. 基于用户轨迹的新路挖掘

百度地图标注标注通过用户的聚类与分类，自动路网匹配与拆分，卫星影像自动道路提取，新路验证与自动路网融合这四个步骤来确定一条“新”路的诞生并在地图标注上进行标识。

2. 基于多源大数据融合的路况服务

百度地图标注标注通过多维度的数据源，如：出租车、私家车等汇集的路况信息，同时结合百度地图标注标注的存储、计算等技术进行分析并给出有价值的指示结论。

3. 基于地理大数据的商业服务——慧眼

百度慧眼是一款基于百度地图标注标注室内外位置数据、天气数据与地理交通数据，以领先的大数据分析技术，可视化展现地理画像、市场竞争格局、舆情跟踪的大数据分析决策平台。旨在为线下实体提供运营与营销决策支持。

4. 基于路况数据的出行服务——交通云

百度交通云模式就是通过智慧交通云平台，集合政府交通和交警部门的权威数据，以百度地图标注标注为载体，将这些数据转化为对公众的服务，提高路况、导航、实时公交等的准确率和覆盖率。同时，也通过百度领先的大数据挖掘能力和可视化技术，为政府和行业反哺融合后的数据，并提供交通管理决策支持。因此，百度交通云提出的智慧交通解决方案，包括了交通数据存储共享、提升公众出行质量和大数据辅助政府决策这三个方面。其中实现大数据决策分析支持的重要产物，就是交通云出行分析平台。

最后，李志堂表示：地图标注的大数据并不单是指数据的体量大，而是在于用技术和我们已掌握的知识将这些浮于纸面的数字进行合理的分析并应用到我们的实际生活当中，能够对我们的日常生活、日常出行有一定的帮助，这才是现在“大数据”应该体现的价值，当下及未来开放平台都将充分利用地图标注多源数据，结合现有技术进行深度挖掘、分析，不断探索和创造大数据在现实生活中的价值。